ЭТНОМӘДЕНИ БІРЛІКТЕРДІҢ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ АРҚЫЛЫ АУДАРЫЛУЫ: МАШИНАЛЫҚ АУДАРМАЛАР ЖӘНЕ ОНЫҢ САПАСЫН БАҒАЛАУ

Аннотация

Аннотация. Этнокультурные единицы – это важнейшие компоненты языка, выражающие национально-культурные особенности и конкретные значения. В настоящее время в ходе динамичного развития технологий глобализации и искусственного интеллекта (ИИ) важной задачей является точная передача данных единиц в языковых моделях ИИ. Однако из-за сложности их семантики и прагматики возникают чрезмерные отклонения в переводе и интерпретации таких единиц. Соответственно, это может привести к искажению смысла и снижению качества взаимодействия с ИИ.

Цель статьи – изучение и анализ качества машинного перевода этнокультурных единиц в системах искусственного интеллекта. Кроме того, систематизация этих отклонений для дальнейшей оптимизации языковых моделей перевода с использованием нейронных сетей, предоставление рекомендаций по корректной передаче этнокультурных единиц. Анализ существующих систем искусственного интеллекта и их методов обработки этнокультурных единиц. Это также способствует повышению качества межкультурной коммуникации. Для всестороннего изучения темы проводится сравнительный анализ результатов перевода этнокультурных единиц с использованием различных систем ИИ и людей. Качество перевода проверяется в Python. Сравнивается качество перевода текстов разных стилей, а также этнокультурных единиц на разных языках и в разных культурах, и представлены итоговые показатели механизмов оценки качества машинного перевода для определения смысла и контекстуального применения перевода. Совершенствование искусственного интеллекта в области работы с этнокультурными единицами позволяет улучшить межкультурную коммуникацию, особенно в контексте глобализации и растущей потребности в многоязычной информации.